扬凯汇晓-逾期案例自动策略挖掘技巧有哪些,一站式解决难点问题！

　　数据分析建模

　　机器学习算法应用

　　智能规则引擎搭建

　　实时监控与预警系统

　　咱们就用外加点，详细谈谈这几个技巧是咋回事。

　　首先说这个“数据分析建模”，咱们得把逾期案例的数据都收集起来，然后分析分析这些数据背后的规律，就像咱们农村里的老黄牛，耕地有套规律，咱们也得找出逾期还款的规律，这个过程就是数据分析建模，相当于给逾期案例画个“肖像”。

　　“机器学习算法应用”，这个听着高大上，其实就跟咱们学骑自行车似的，机器学习算法就是让计算机自己学习，通过大量的逾期案例数据，让它自己找出逾期还款的原因和规律，这样，以后再遇到类似的情况，它就能自动给出应对策略。

　　接下来是“智能规则引擎搭建”，这个就像咱们家里的电器，得有开关控制，智能规则引擎就是一套自动化的规则系统，根据逾期案例的特征，设定一系列规则，一旦发现符合这些规则的案例，系统就能自动采取行动，比如提醒还款、冻结账户等。

　　最后这个“实时监控与预警系统”，就好比咱们农村里的看门狗，一旦发现陌生人靠近，就会汪汪叫提醒主人，这个系统就是实时监控逾期案例，一旦发现逾期风险，就会及时发出预警，让金融机构采取措施，避免损失。

　　，“逾期案例自动策略挖掘技巧有哪些”，起来就是这四招数据分析建模、机器学习算法应用、智能规则引擎搭建、实时监控与预警系统，用这些技巧，就能让逾期案例的管理变得更加智能化、自动化。